腾盛 AI 图像型火灾探测系统

一直以来，大型空间（会展中心、体育场馆、飞机库、  大型商场、大型仓库、大型厂房等）   和特殊建筑物（交  通隧道、石油石化生产、储运和销售过程、爆炸性储  物区、博物馆、地铁、   列车站、铁路车辆段、医院等）   的火灾早期、准确探测，  一直是全球消防界不断探索研  究的问题。由于传统的火灾探测器（如点型感烟、感  温探测器、线型光束感烟探测器、火焰探测器、吸气  式烟雾探测器等）必须要求燃烧的产物有一个传播（包  括传导、对流、辐射等）  过程，使得这些探测器很容易  受到环境因素（包括风速、气流、空间高度或广深度等） 的影响，难以满足大空间、工业和特种建筑的火灾早  期探测需求。

TS-VID612S 系列图像型火灾探测器主要基于 CMOS 数 字成像和深度学习算法实现。深度学习算法模型按照 设定的参数分析处理 CMOS 采集图像信息，获取烟雾 或火焰的概率和位置信息。一旦发生烟雾或火焰，探 测器则综合算法概率、阈值和运动信息触发报警。也 可根据需求增加行人、车型等识别，实现单一模型多 目标识别。